Ispezione completa e non distruttiva produzione si ottiene garantendo la funzionalità ottimale di tutti i fattori e componenti delle apparecchiature coinvolte, dall'alimentazione al sistema ottico, attraverso il software di elaborazione delle immagini e le macchine di separazione.
I processori su larga scala hanno diverse opzioni per la selezionatrice elettronica che riconoscerà il colore, le dimensioni, la forma, le proprietà e la composizione della patata, in base alle loro specifiche esigenze di produzione.
Le richieste di ispezione del prodotto sono soddisfatte al punto da ottenere patate perfette, prive di difetti, praticamente prive di materiali estranei, con attrezzature sviluppate da produttori come Kiremko, Tecnologia chiave, Tomra, Acciaio dell'Idaho, o Herbert Engineering (e il stratagemma può andare avanti).
La posta in gioco è alta: Lamb Weston sta investendo 20 milioni di euro in un processo di selezione delle patate completamente automatizzato, secondo l'annuncio fatto dall'azienda all'inizio di marzo. A loro volta, le innovazioni stanno elevando lo standard del prodotto finale in tutte le capacità produttive: Tecnologia chiave ha annunciato all'inizio di quest'anno che la sua funzione Sort-to-Grade è disponibile per tutte le selezionatrici ottiche G6 a cinghia: Manta, Optyx e Tegra.
Selezione ottimale
Utilizzando questo tipo di automazione, il processore ha il controllo della qualità dell'output, definendo le decisioni di accettazione / rifiuto per ogni pezzo difettoso ispezionato, poiché le selezionatrici classificano il prodotto in base al conteggio.
Questa è, secondo il produttore, una prima mondiale in termini di capacità di smistamento, con i rendimenti Sort-to-Grade che aumentano dall'XNUMX al tre percento.
L'operatore non ha più bisogno di regolare soggettivamente le soglie della selezionatrice, con conseguente assenza di fluttuazioni di qualità del prodotto finale: il software accetterà o rifiuterà le materie prime, considerando come potenzialmente il superamento di un particolare difetto, in base alle sue dimensioni e al suo colore, influirà sul complessivo qualità del prodotto finale, rispetto alle specifiche del processore.
Difetti superficiali
Distribuzione dimensionale e percentuale di forme aberranti
Rugosità superficiale derivante da attacchi batterici o fungini
Germinazione dei tuberi
Macchie / regioni verdi in seguito all'esposizione alla luce
Contusioni e malattie dovute ad angolazioni virali, batteriche o fungine
Fonte: Tecnologia di visione artificiale per la valutazione della qualità degli alimenti, Academic Press, 2007 - Da-Wen Sun (a cura di); Capitolo 13: Classificazione delle patate
Un'altra novità mondiale è stata introdotta da Marcelissen, secondo la società con sede a Venlo. Il 3D selezionatore ottico seleziona le patate per dimensione, lunghezza, larghezza, forma, rapporto, colore, difetto e percentuale di verde, con le sue telecamere integrate, che registrano la patata e gli eventuali difetti. Con una capacità di 72,000 patate su due corsie, la macchina è inoltre dotata di valvole che hanno ciascuna i propri criteri per l'eliminazione dei difetti dalla linea di lavorazione.
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