Mi sento come se fosse circa 5 anni fa quando i cancelli sono stati aperti alla corsa alla terra dei dati agricoli. Piccole aziende ag-tech e multinazionali legacy entrarono tutte nello spazio dati dell'ag, ciascuna affrettandosi ad accaparrarsi quanti più acri o clienti possibile. Verso la fine del 2020, ho pensato che varrebbe la pena riflettere su come sono cambiati i dati dell'agricoltura durante questo periodo di 5 anni.
I dati Ag sono una merce internazionale. Vediamo il mondo attraverso il nostro obiettivo. Il mio obiettivo cinque anni fa era l'agricoltura del Midwest degli Stati Uniti, che è guidata dai raccolti di mais e soia (e talvolta grano). La raccolta dei dati e le piattaforme analitiche nel 2015 si sono concentrate principalmente su questi agricoltori del Midwest. Dopotutto, avevano il maggior numero di acri di due colture, il principale utilizzo per l'analisi comparativa dei dati agricoli raccolti. Dal 2015, ho visto la raccolta e l'uso dei dati agricoli diventare molto più che migliorare la produzione di colture a file.
Consolidamento e diversificazione. Abbiamo visto alcune aziende uscire dal settore unendosi a grandi aziende agricole consolidate. La Climate Corporation divenne parte di Monsanto / Bayer. Granular è stata acquisita da DuPont / Corteva. AgDNA è stato acquisito da CNH. Altre piattaforme di avvio dei dati di agricoltura che erano neonati nel 2015 hanno diversificato e ampliato la loro offerta a qualcosa di più della semplice analisi. Oggi, la mia impressione è che ci siano meno aziende focalizzate esclusivamente sull'analisi dei dati agricoli, ma più aziende nello spazio tecnologico agricolo in generale.
Raccolta dati automatizzata. Oggi sul mercato sono disponibili dispositivi di raccolta dati (IoT) molto più automatizzati rispetto a cinque anni fa. L'aumento della velocità della larghezza di banda e le tecnologie dei sensori hanno guidato questa crescita. Qualcuno una volta mi ha detto che il modo per migliorare la qualità della raccolta dei dati è "togliere l'uomo dall'equazione". Non dipendiamo così tanto dagli esseri umani che caricano manualmente i dati su piattaforme cloud oggi come cinque anni fa. Questa tendenza continuerà.
Dati per il carbonio. Cinque anni fa quasi nessuno parlava di come possiamo utilizzare i dati per verificare il sequestro del carbonio o pratiche agricole rispettose del clima. Oggi questo è un argomento caldo. La lezione qui è che i dati raccolti oggi potrebbero avere usi imprevisti in futuro (purché la qualità sia buona).
La portabilità e l'interoperabilità stanno svanendo? Ricordo la portabilità dei dati come un grande argomento cinque anni fa. Gli agricoltori volevano la garanzia di poter spostare i dati da una nuvola rossa a una nuvola verde e viceversa senza problemi. Sento che questa aspettativa si è placata da allora, come se le persone accettassero che la scelta di una soluzione di dati significhi rinunciare alla possibilità di spostare successivamente i dati su un'altra piattaforma. Forse è un segno che il mercato si sta calmando e gli utenti stanno facendo scelte a lungo termine su dove archiviare i dati.
Cosa non è cambiato in 5 anni? Per la maggior parte, il panorama normativo è sorprendentemente lo stesso. Sì, l'UE ha adottato il GDPR e la California ha adottato il CPPA, ma nessuno di questi schemi di protezione dei dati né le loro infinite copie sono incentrati sulla produzione agricola e sui dati di gestione. Invece, si concentrano sulla raccolta di "informazioni di identificazione personale" (che è anche importante). La raccolta e l'uso dei dati Ag rimangono per lo più non regolamentati.
Come è cambiato il panorama dei dati per te negli ultimi 5 anni?